Klasifikasi bahasa isyarat melibatkan identifikasi dan penerjemahan gerakan tangan yang sesuai dengan huruf, kata, atau frasa dalam bahasa tertulis atau lisan. Proses ini penting untuk …

Convolutional Neural Network (CNN) adalah jenis arsitektur deep learning yang dirancang khusus untuk pengolahan data citra dan video. CNN mampu secara otomatis mengekstrak fitur yang …

Berangkat dari permasalahan tersebut, penelitian ini akan berfokus pada pengembangan sistem deteksi bahasa isyarat, khususnya Bahasa Isyarat Indonesia dengan menggunakan 3D …

bahasa isyarat. Tujuan tugas akhir ini adalah mengembangkan sistem pengenalan bahasa isyarat yang dapat membaca masukan dari data video secara real-time menggunakan metode You …

2024年12月10日 · Dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang merupakan bagian dari Deep Learning atau Machine Learning, sistem akan mengenali pose …

Arsitektur yang digunakan pada jurnal ini adalah . Convolutional Neural Network (CNN). Beberapa referensi digunakan dalam pembuatan arsitektur ini, yang pertama adalah dari jurnal berjudul …

Proyek ini mengimplementasikan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan Bahasa Isyarat Amerika (ASL). Pengguna dapat memilih salah satu dari …

(Sholawati dkk., 2022) membuat aplikasi pengenalan bahasa isyarat abjad SIBI dengan menggunakan metode CNN dengan akurasi pengenalan sebesar 80,76%. (Kamruzamman, …

2024年6月28日 · Skripsi ini membahas klasifikasi bahasa isyarat Amerika atau American Sign Language (ASL) dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short Term …

2021年1月5日 · Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sistem isyarat bahasa Indonesia menggunakan metode Convolutional Neural Network dengan arsitektur VGG (Visual …