MiniRAG的核心创新在于将RAG技术的应用门槛降低至仅需1.5B参数，从而显著降低了算力需求。这意味着即使是计算资源有限的边缘设备，也可以轻松运行该系统，维护良好的性能。具体来说，MiniRAG相比传统RAG系统，存储空间节省了高达75%，为满足 ...

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 黑马DeepSeek-R1的崛起，给外国网友上演了一场来自东方的震撼。

GraphRAG无价值了？ 这是否意味着所有支持图形的 RAG 都应该采用LazyGraphRAG模式？微软认为答案是否定的，原因有三： GraphRAG 实体、关系和社区摘要的 ...