在NeurIPS的Latent Space非官方Industry Track上，Ai2研究科学家Nathan Lambert发表相关演讲，直接回答语言模型能否推理，以及o1和强化微调 (RFT) API给大家的启发。 Nathan ...

在机器学习和自然语言处理（NLP）的快速发展中，AI2研究科学家Nathan Lambert以言简意赅的方式总结了当前语言推理的现状，尤其是OpenAI的o1模型的训练秘密如何与强化学习紧密结合。在NeurIPS的Latent ...

深度学习先驱 Richard S。 Sutton 近期在 Amii（阿尔伯塔机器学习学院）发表演讲，指出当前的深度学习方法存在根本上的缺陷，进而分享了他对更好的深度学习的愿景，并将新的范式命名为 Dynamic Deep Learning。

在人工智能的角逐中，谷歌再次引领潮流，推出了名为「智能体链」（Chain-of-Agents，CoA）的创新框架。这一新方法不仅让多个任务的性能提升高达10%，在处理长文本时更是实现了惊人的100%增幅。这一切的背后，竟然无需任何训练！

GPTBots.ai宣布正式引入创新型大语言模型（LLM）DeepSeek R1，进一步丰富了其强大的 AI 能力生态系统。目前，GPTBots 已集成了多种业内领先的 LLM，包括 ...

支持高速流式输出、支持多轮对话、支持联网搜索、支持R1深度思考和静默深度思考，零配置部署，多路token支持。 与ChatGPT接口完全兼容。 请确保您在中国境内或者拥有中国境内的服务器，否则部署后可能因无法访问DeepSeek而无法使用。 每次请求服务会从中挑选 ...

知识图谱作为连接结构化数据和大语言模型的关键技术,正在引起企业界的广泛关注。它可以帮助企业更好地理解数据之间的关系,提高AI应用的准确性和可解释性。虽然构建知识图谱仍存在技术挑战,但结合生成式AI的新方法正在简化这一过程,有望加速知识图谱在企业中的应 ...

DeepSeek的开源策略让它在市场上获得立足点，但这并不意味着OpenAI就会被淘汰。OpenAI依旧是行业领头羊，开源模式的崛起只会激发更多创新。

研究构建了涵盖 1954 - 2022 年中国气候变化政策严格程度的数据集，包含 2216 条经过清洗和整理的政策记录。数据集以年序列格式组织，详细记录了每条政策的多种信息，如政策类型、所属领域、手动评级和机器学习计算的严格程度得分等。同时，提供了多层跨部门词汇表的整体版本和拆分版本，以及 README 文件指导数据使用和分析。

测试时训练等价于原强化学习，这个视角提供了多方面的有价值见解：（1）优化测试时计算资源时，与信息增益相关的中间过程奖励的作用；（2）模型崩溃和预训练初始化在学习meta策略中的作用；以及（3）缺乏外部反馈的情况下，不对称性如何成为测试时改进的驱动力。

他主张,以推论特殊化的大规模语言模型(LLM)"R1"给全球AI生态界带来冲击的Deepsic接连推出形象生成模型,超过了开放AI。Deepsic于27日(当地时间)推出了理解形象及生成模型"Janus Pro 7B" 当天,Deepsic通过技术报告书表示,超过了Open AI的"Dali 3"和Stability AI的"Stable Defusion" Deepsic继上个月的V3、上周的R ...

据TrendForce集邦咨询最新研究，随着人形机器人迈向高度系统整合，并有望从工业场景走进家庭生活，前端的AI模型训练将更为关键，以满足更多后端理解与互动需求。预估含AI训练、AIGC解决方案在内的全球机器人大型语言模型（机器人LLM）市场，有望于2028年超越1,000亿美元，且从2025至2028年之年复合成长率将达48.2%。而NVIDIA（英伟达）在CES ...