近年来，长短期记忆网络（LSTM）在深度学习研究中引起了广泛关注，特别是在序列数据处理中的应用效果十分显著。随着技术的不断演进，LSTM的原作者公布了两种创新变种——xLSTM和Vision-LSTM，这些新技术不仅解决了传统LSTM的多项缺陷，还打破了以往在处理复杂数据时的局限性。这一进展为机器学习领域带来了新的活力，并为未来的研究指明了方向。