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过去 30 天
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来自MSN
11 小时
ChatGPT到底是什么?会给我们生活带来什么影响?
近年来,“ChatGPT”这个词悄然进入公众视野。 如果你没听说过,或是只把它当成一个聊天机器人,那就太小看它了。 很多行业,比如新闻、律师、教育、客服咨询等等,已经把 ChatGPT 应用在了生产、服务中。 那么,ChatGPT ...
17 天
微软推出全新企业AI助手:GPT-4o加持的365 Copilot Chat,按需计费助力 ...
近期,微软发布了一款全新的企业AI助手——Microsoft 365 Copilot ...
腾讯网
12 小时
最新论文显示,在临床医学决策中,ChatGPT-o1略胜一筹,但DeepSeek-R1更 ...
撰文丨王聪编辑丨王多鱼排版丨水成文2025 年 1 月 20 日,中国杭州的初创公司深度求索(DeepSeek)发布了一款大语言模型(LLM)——DeepSeek-R1,这是一个部分开源(训练数据未公开,因此并非完全开源)的“推理”模型,其能够以与 OpenAI 于 2024 年年底发布的最先进的专注于“推理”的大语言模型 ChatGPT-o1 ...
KBS WORLD
5 天
中国AI公司DeepSeek超越Chat GPT 登顶美国苹果应用商店
韩国国际广播电台报道:韩国时间1月27日,苹果App Store美国区免费应用下载榜显示,中国大模型应用“DeepSeek”超越ChatGPT,排名第一。此外,DeepSeek在App Store英国区免费应用下载榜的排名升至第二,仅次于Chat GPT。尽管美国采取芯片出口限制 ...
日经中文网
17 小时
中国AI改变游戏规则背后的“2无”与“2有”
另一个“无”是受限于对中国的高性能半导体出口管制。中国国产半导体仍处于试用阶段,因此中国企业在高效模型的开发上展开激烈竞争。“R1”在半导体内存使用量上大幅减少,具有简化的设计。这两个“限制”反而催生了创新。
17 天
微软新推GPT-4o助力下的365 Copilot Chat,企业AI助理让你省钱又高效
在企业人工智能助手领域,微软再次展现了其积极创新的决心。微软新推出的365 Copilot Chat,基于强大的GPT-4o技术,成功将企业用户的AI聊天体验带入了一个新的时代——既提供了免费的聊天功能,又采用了灵活的按用量收费的智能体服务。
来自MSN
7 天
ChatGPT到底是什么?会给我们生活来这些改变↓
本期内容,我们就来了解 ChatGPT 和它背后的技术。 我们先从它的名字说起。 Chat,直译为“闲聊”,可以说 Chat GPT 是用起来如同微信或 QQ 的一个聊天应用。只不过,在那一头的不是你的朋友,而是一个 AI。 而 G、P、T ...
GitHub
14 小时
ChatGPT 中文版:国内免费推荐(GPT-4 和 4o、o1无限使用)【2025年2月 ...
国内热门的 ChatGPT 中文版镜像网站 www.yixiaai.com:这是一款稳定运营近两年的 ChatGPT 中文版,支持 GPT-4、4o 和 o1,并有 AI绘画功能,可在手机和电脑上使用。chat.lify.vip:此镜像网站支持最新的 GPT 模型,提供丰富的功能,包括 AI 写作、编程助手、知识库、思维导 ...
来自MSN
17 天
微软发力企业AI助手:GPT-4o加持365 Copilot Chat免费聊天,智能体按用量 ...
美东时间1月15日周三,微软宣布推出一种新的Copilot助手,名为Microsoft 365 Copilot Chat,从周三开始面向商业客户推出。它包括三块服务: OpenAI旗舰模型GPT-4o支持的免费安全AI聊天;在聊天中可直接访问的智能体(Agent);IT控制,包括企业数据保护和智能体管理。
腾讯网
17 天
微软发力企业AI助手:GPT-4o加持365 Copilot Chat免费聊天
微软介绍,Microsoft 365 Copilot Chat基于网页提供GPT-4o加持的聊天,企业用户可以用它做市场研究、撰写战略文件或准备会议,比如通过File uploads功能将 ...
GitHub
23 天
最全官方 ChatGPT 镜像网站推荐:国内免费访问指南(包括 GPT-4 和 GPT-o1)
步骤 1:选择镜像站 根据您的需求选择适合的镜像站点。以下是一些推荐: 功能丰富:选择 yixiaai.com,支持 GPT-4 和 MidJourney 绘图。 高级对话:选择 chat.lify.vip,体验高级语音对话功能。 步骤 2:注册或直接使用 需要注册:部分站点如 ai-helper.cn需要通过国内邮箱 ...
凤凰网
1 天
DeepSeek海外遭围剿,创始人梁文锋还是投资高手
中国城市专家智库委员会常务副秘书长林先平认为, 数据蒸馏技术会对AI行业的整体发展方向产生一定影响,但它并非是决定性的唯一因素。 数据蒸馏作为一种有效的模型压缩和知识迁移方法,确实能够降低训练成本、提升模型训练效率,这有助于加速AI技术的普及和应用。然而,AI行业的整体发展方向还受到多种因素的共同影响,包括算法创新、硬件发展、数据质量、应用场景需求等。
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