近日，北银金融科技有限责任公司（以下简称“北银金融科技”）向国家知识产权局提交了一项新专利申请，该申请的名称为“一种基于VGG16模型视频关键帧提取方法及系统”。此次专利的公开号为CN119295990A，申请时间为2024年9月。根据该专利的摘要内容，北银金融科技的这一发明旨在通过利用深度学习技术，提升视频关键帧提取的准确性和计算效率。

在视频处理的浪潮中，如何高效准确地提取关键帧成为了一个亟待解决的问题。1月16日讯，北银金融科技有限责任公司近日向国家知识产权局申请了一项新专利，名为“一种基于VGG16模型视频关键帧提取方法及系统”（公开号CN119295990A），该专利将为视频分析的精准性带来新变革。

在Github上找到一个SSD目标检测算法实现 - lufficc/SSD，这个工程不仅完美的实现了SSD算法，而且整体结构清晰，具有高可扩展性。所以新建了一个仓库，一方面是学习SSD算法，另一方面是研究整个训练框架，以便于其他算法的实现 欢迎任何人的参与！打开issue或 ...

例如，使用预训练的模型（如VGG16, ResNet）的特定层作为特征提取器。 自编码器（Autoencoders）：这是一种无监督的神经网络，用于学习输入数据的有效编码。在图像向量化中，自编码器可以学习从图像到低维向量的映射 ...

相较传统芯片，典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在RK3399Pro芯片上的运行效果表现出众，获近百倍提升。 具体AI特性看，RK3399Pro 有三点： 1、AI硬件性能高 RK3399Pro采用专有AI硬件设计， NPU运算性能高达2.4TOPs，高性能与低功耗指标均大幅领先 ...

据外媒报道，CES期间，针对四颗主流AI芯片进行了跑分测试，苹果A11惨成炮灰，似乎落后了一个时代。从截图来看，较有代表性的VGG16、ResNet50、InceptionV4几项神经网络模型跑分成本，苹果 A11直接垫底。 近乎被国产芯片Kirin970、RK3399Pro秒杀的节奏。NVIDIA TX2在VGG16 ...