拥有大规模、高质量数据的金融行业，被认为是生成式AI应用落地最有前景的行业之一。NVIDIA（英伟达）《2024年金融服务业AI现状与趋势》调研报告显示，各个企业已经看到了AI的成效。68%的金融服务专业人士表示，AI提高了他们的运营效率，44%的受 ...

我们知道，在借助DLSS之后，玩家还需要利用NVIDIA Reflex来降低系统延迟，从而让玩家的实际操作更为连贯。而多帧生成技术可以在帧生成的基础之上对帧率再度进行大幅度提升，也势必会让系统延迟有所提升，因此NVIDIA推出Reflex ...

在今年CES大会主题演讲上，Nvidia首度披露自己的Agentic AI（代理型AI）新战略，还举了Agentic AI最新4种代理能力的应用场景，辅助研究、虚拟实验室模拟、软件安全辅助，以及形象分析AI代理。 AI ...

NVIDIA NeMo Guardrails平台上新增三项NIM 微服务，这些微服务专门针对 AI 安全和内容审核中的常见挑战，提供一系列实用的解决方案。

原文： Retrieval Augmented Generation (RAG) and Beyond: A Comprehensive Survey on How to Make your LLMs use External Data More Wisely ...

NVIDIA 宣布推出面向 RTX AI PC 的 NIM 微服务工作流,支持各种使用场景,包括大语言模型 (LLM)、视觉语言模型、图像生成、语音、检索增强生成 (RAG)、PDF ...

然而，现实中却常常是将数千份文档的向量加载到数据库中，从中检索到大量不相关的信息。比如，Nvidia的研究显示，即使在被称为最先进的RAG方法中，F1分数也仅为47.25，这表明问答准确性并未达到令人满意的水平。 即便是最新发布的大型语言模型（LLM ...

无论您的组织是采用 RAGOps 还是采用智能代理 AI，都正在出现解决方案来帮助组织扩展 RAG 实施。 例如，当应用于医疗保健时，基于 NVIDIA 的 Dell AI ...

检索增强生成 RAG 技术通过提供可靠且最新的外部知识，有效提升了大语言模型的输出质量，极大地便利了各类任务，并对多个行业产生了日益显著 ...

RAG和知识图谱集成可以释放出更大的潜力，实现更深入的理解、推理和准确性。 在当今信息驱动的时代，数据是企业、研究人员和个人的重要资源。然而，这些数据通常分散在跨系统的孤岛中，它们是非结构化的，并且无法进行有效的分析。挑战不仅在于拥有 ...

NVIDIA NIM 微服务和 AI Blueprint 助力开发者和发烧友在 PC 上构建 AI 智能体和创意工作流 拉斯维加斯—CES—2025年1月6日—NVIDIA 今日发布能在 NVIDIA RTX™ AI PC 本地运行的基础模型,为数字人、内容创作、生产力和开发提供强大助力。 这些基础模型以 NVIDIA NIM™ 微服务的 ...

预实现的先进RAG算法：基于我们的框架，提供16个先进的RAG算法及其报告结果 ... 仅CPU版本 conda install -c pytorch faiss-cpu=1.8.0 # GPU(+CPU)版本 conda install -c pytorch -c nvidia faiss-gpu=1.8.0 注意：在某些系统上无法安装最新版本的faiss。 来自官方Faiss仓库（来源）： ...