【新智元导读】谷歌提出了多智能体协作的新方法「智能体链」（Chain-of-Agents），超越传统方法，多个任务高出10%的性能，特别是处理长文本相较于基线提升高达100%。甚至无需训练，可与多种LLM模型协同工作。

1. 谷歌提出了多智能体协作的新方法「智能体链」 (Chain-of-Agents)，在长文本处理任务上性能显著提升。 2. 与传统方法相比，CoA在多个LLM之间利用自然语言进行信息汇聚和上下文推理，时间复杂度从平方复杂度降到了线性复杂度。

知识图谱是位于原始数据存储之上的连接层，将信息转化为具有上下文意义的知识。因此理论上，它们是帮助 LLM 理解企业数据集含义的绝佳方式，使公司更容易、更高效地找到相关数据嵌入查询中，同时使 LLM 本身更快速、更准确。

尤其是对于那些请求复杂、专业性强，以及一些小众的长尾需求，此时单纯的大模型并不是最优解。而大模型和搜索的联合优化，就成了提升系统实际效能的关键，尤其是在中文互联网、企业服务、政务医疗等场景中。

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