近年来，“ChatGPT”这个词悄然进入公众视野。 如果你没听说过，或是只把它当成一个聊天机器人，那就太小看它了。 很多行业，比如新闻、律师、教育、客服咨询等等，已经把 ChatGPT 应用在了生产、服务中。 那么，ChatGPT ...

“DeepSeek的成功表明，中国企业在AI应用层面和用户体验上具有强大的创新能力，尤其是在产品快速迭代和市场化方面更具优势。这为中国在全球AI竞争中提供了重要的信心，特别是在C端市场表现上，中国团队对用户需求的深刻理解起到了关键作用。但从技术底层来看，美国在基座模型和前沿研究上的持续领先仍是重要支撑，整体竞争格局依然呈现‘底层技术美国强、应用场景中国快’的局面。DeepSeek的崛起进一步推动了 ...

标题：OpenAI首席产品官预告：下月揭晓更强大、更智能的GPT-3模型，开启人工智能新篇章 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经深入到我们生活的方方面面。作为AI领域的领军企业，OpenAI公司一直致力于推动AI技术的创新和进步。近期，OpenAI首席产品官凯文·维尔在达沃斯世界经济论坛上的发言，更是引发了全球范围内的广泛关注。他预告了即将发布的更强大、更智能的GPT-3模型，这无疑将为人工 ...

该系列模型使用多项突破性创新，以大规模应用线性注意力机制打破 Transformer 传统架构记忆瓶颈，在综合性能比肩 GPT-4o、Claude-3.5 等海外领军模型的基础上，能够高效处理高达 400 万 token 的输入，可输入长度是 GPT-4o 的 32 倍，Claude-3.5-Sonnet 的 20 倍。 目前 ...

该系列模型使用多项突破性创新，以大规模应用线性注意力机制打破Transformer传统架构记忆瓶颈，在综合性能比肩GPT-4o、Claude-3.5等海外领军模型的基础上，能够高效处理高达400万token的输入，可输入长度是GPT-4o的32倍，Claude-3.5-Sonnet的20倍。 目前，MiniMax-01系列开源 ...

在架构方面，创新性地采用了混合架构 ... 且模型权重完全开源。而且与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet性能平起平坐，尤其在上下文窗口方面表现出色，处理 ...

号称性能比肩 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet。 其采用了端到端多模态架构，可同时处理文本、图像、音频和视频等多种类型的数据，生成高质量文本和语音 ...

2024年4月，MiniMax开始钻研Linear Attention，并将其与MoE架构融合，成功研发出新一代的基于MoE+Linear Attention的模型，并达到了可以比肩GPT-4o的水平。 将如此核心的技术开源，MiniMax给出的原因是：“一是因为我们认为这有可能启发更多长上下文的研究和应用，从而更 ...

而且与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet性能平起平坐 ... 更重要的是，这两款全新模型扩展了新型Lightning Attention架构，突破了传统Transformer架构，同时也是线性 ...

正如论文一作所说，「新架构 Titans 既比 Transformer 和现代线性 RNN 更有效，也比 GPT-4 等超大型模型性能更强。」 终于，在 2017 年推出影响 AI 行业长达 8 年的 Transformer 架构之后，谷歌带来了全新的架构 Titans。这次，谷歌的重点是将推理领域非常重要的测试时 ...

而这一点连 GPT-4o 也做不到 ... 2.6 的面世离不开其在模型压缩、硬件适配和全模态流式架构等方面的技术突破。 端到端全模态流式架构：基于 ...

能够高效处理最长400万token的上下文，是GPT-4o的32倍 ... 并希望使用这个架构持续建立复杂Agent所需的基础能力。” 智能体正成为国内外AI公司竞相 ...