Alex Net, 因为 GPU 内存的原因，Alex 使用了两块 GPU 对模型做了切割，本质上的卷积层是用于特征提取，最大池化层用于提取强特征及减少参数，全连接层则是所有高级特征参与到最后分类决策中去。 CNN 是对空间上特征的提取，RNN 则是对时序上特征的提取。