MiniRAG的核心创新在于将RAG技术的应用门槛降低至仅需1.5B参数，从而显著降低了算力需求。这意味着即使是计算资源有限的边缘设备，也可以轻松运行该系统，维护良好的性能。具体来说，MiniRAG相比传统RAG系统，存储空间节省了高达75%，为满足 ...

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 黑马DeepSeek-R1的崛起，给外国网友上演了一场来自东方的震撼。

周景博：最近市面上出现了很多开源类的 RAG 类产品，如何看待这类产品的竞争力，以及他们未来的商业模式？ 费跃： 我觉得现在很多开源产品都做 ...

在人工智能迅速发展的今天，检索增强生成（RAG）技术逐渐成为提高信息获取效率的重要工具。然而，当这一技术向小型语言模型（SLMs）迁移时，研究者们面临重重挑战。传统的RAG架构高度依赖强大的大型语言模型，导致SLMs在复杂任务上的表现显著下降。为了解决这一瓶颈，香港大学的黄超教授团队近日推出了创新的MiniRAG系统，成功实现了面向SLMs的轻量级RAG解决方案。

RAG的失败模式：包括在复杂数据上提出简单问题、跨多个文档提问以及提出复杂问题时的挑战。 从RAG到Agent的转变 RAG的局限性：RAG在单次尝试中缺乏 ...

GraphRAG无价值了？ 这是否意味着所有支持图形的 RAG 都应该采用LazyGraphRAG模式？微软认为答案是否定的，原因有三： GraphRAG 实体、关系和社区摘要的 ...