在近年来的科技发展趋势中，人工智能（AI）已经成为了一个不可逆转的潮流。随着技术的不断演进，从传统的预训练模型向更先进的自适应和在线学习方式转变的呼声愈发强烈。AMD的首席工程师乔治·史密斯在一次与Nexa AI联合创始人的对话中，深入探讨了这一变革 ...

2025年1月31日，金融界消息，中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司近日对外申请了一项名为“基于元学习的大语言模型训练方法、数据分类方法及装置”的专利，公开号为CN119378652A，申请日期为2024年12月。这项专利的申请标志着在自然语言处 ...

在NeurIPS的Latent Space非官方Industry Track上，Ai2研究科学家Nathan Lambert发表相关演讲，直接回答语言模型能否推理，以及o1和强化微调 (RFT) API给大家的启发。 Nathan Lambert在Interconnects上发文表示： ...

展望未来，国电通的这一专利可能会推动更多企业在大型语言模型的开发和应用上进行 创新探索，也许未来会涌现出更多类似的分布式训练技术，进一步提升AI的应用范围和实用性。随着技术的进步，AI不再只是科技公司的专属，而是将逐步深入到各行各业的日常运作中，改变人们生活和工作的方式。对于这一发展趋势，社会各界应给予更多关注，以合作的态度和开放的心态，共同迎接AI带来的契机与挑战。

总体来看，阿里巴巴达摩院的这一专利不仅是技术进步的体现，更是一个推动行业发展的里程碑。随着AI技术的不断完善和普及，未来的数字生活将变得更加智能和便捷。我们有理由相信，预训练语言模型的创新将为各行业带来更多机遇，助力数字经济的发展，推动社会整体进步。

自 DeepSeek-R1 发布以来，其出色的推理能力和相对低廉的训练成本在业界引发强烈反响。它让人们意识到，高性能 AI 模型的开发，也许不必依赖于昂贵的算力和海量的数据。R1 不仅在性能上接近 OpenAI 的 ...

此外，迁移学习等技术的结合 - 在庞大数据集上训练的模型针对特定任务进行微调 - 使这些高级语言模型能够在各种NLP应用程序中实现前所未有的 ...

值得一提的是，相关开发团队使用了2万亿个Token来训练ModernBERT ... 不仅是对2018年经典版的挑战，更是对NLP领域的一次重大突破。它有望改变现有 ...