今年，我们看到了令人眼花缭乱机器学习的应用。OpenAI GPT-2表现出令人印象深刻的能力，能够撰写连贯而充满激情的文章，这超出了我们预期的当前语言模型所能产生的能力。GPT-2并不是特别新颖的架构，它的架构与解码器非常相似(仅Transformer)。但是，GPT2是一个 ...

Anand使用的是精简版GPT-2，参数量仅为1.24亿，不到完整版的十分之一，但就这些能放入Excel，已经十分了不起了。 这个特殊表格能接受的输入量只有10 ...

2019 年问世的 GPT-2，其 tokenizer 使用了 BPE 算法，这种算法至今仍很常见，但这种方式是最优的吗？来自 HuggingFace 的一篇文章给出了解释。 「9.9 和 9. ...

而这次面壁智能的新模型采用了完全不同的方法。MiniCPM-o 2.6被设计成一个"永远睁着眼睛的观察者"——它会持续处理输入的视频流，不断更新自己对场景的理解，即使在没有用户提问的时候也保持着持续观察。

1亿参数量的英文GPT-2文本生成模型 GPT-2 是一个 transformer 模型，以自我监督的方式在大量英语数据集上进行预训练。 这意味着它仅在原始文本上进行了预训练，没有以任何方式进行标记，，并通过自动过程从这些文本生成输入和标签。 也可以说，它被训练来猜测 ...

除了BERT以外，另一个预训练模型GPT也给NLP领域带来了不少轰动，本节也对GPT做一个详细的讲解。 OpenAI提出的GPT-2模型(https ...

快科技1月15日消息，今日，科大讯飞星火同传语音大模型正式发布，这是国内首个具备端到端语音同传能力的大模型。 相较于讯飞此前的翻译技术，该模型在全场景下的翻译效果提大幅提升，端到端响应时间大幅缩短。 这一优化显著提升了翻译字幕的呈现速度 ...